AI

Anthropic: Το AI Claude σχεδίασε λειτουργικούς protein binders σε λίγα λεπτά

Η Anthropic ανακοίνωσε ότι το AI Claude σχεδίασε επιτυχημένους protein binders και ολοκλήρωσε χημική ανάλυση σε λίγα λεπτά, επιταχύνοντας την έρευνα φαρμάκων.

Η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic αποκάλυψε δύο πειράματα όπου το AI μοντέλο Claude σχεδίασε λειτουργικούς protein binders και εκτέλεσε χημική ανάλυση μέσα σε λίγα λεπτά. Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν την Τρίτη στο ερευνητικό blog της Anthropic, υποδεικνύοντας ότι το Claude μπορεί να επιταχύνει σημαντικά κρίσιμες φάσεις στην ανάπτυξη φαρμάκων.

Συγκεκριμένα, το Claude σχεδίασε πρωτεϊνικούς binders για 15 στόχους και πέτυχε σε 14 από αυτούς. Το ποσοστό επιτυχίας των σχεδιασμών κυμάνθηκε μεταξύ 22% και 35%, πολύ πάνω από το συνηθισμένο 10-15% που παρατηρείται σήμερα στον χώρο. Μάλιστα, ορισμένα σχέδια δέσμευσαν τον στόχο τους πολύ πιο σφιχτά από το καλύτερο προηγούμενο αποτέλεσμα.

Η Anthropic τόνισε ότι το υγρό εργαστήριο παραμένει το πιο χρονοβόρο στάδιο, αν και το λογισμικό μπορεί να δημιουργεί τα σχέδια σε ελάχιστο χρόνο.

Τα AI μοντέλα δούλεψαν αυτόνομα, επιλέγοντας από μόνα τους τα σημεία δέσμευσης των πρωτεϊνών και συνδυάζοντας ανοιχτού κώδικα εργαλεία σχεδίασης και πτύχωσης πρωτεϊνών.

Εντυπωσιακό ήταν το αποτέλεσμα για τον στόχο RBX1, όπου το μοντέλο Mythos πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 40%, συγκριτικά με μόλις 3,7% των ανθρώπινων συμμετοχών σε σχετικό διαγωνισμό.

Η Anthropic προειδοποιεί για τον διττό χαρακτήρα της τεχνολογίας: η ίδια αυτονομία που επιταχύνει την ιατρική έρευνα μπορεί να αξιοποιηθεί και για την κατασκευή βιολογικών όπλων. Παράλληλα, η εταιρεία υπογραμμίζει ότι τα αποτελέσματα δεν έχουν ακόμα περάσει αυστηρή επιστημονική αξιολόγηση, όμως σκοπεύει να δημοσιεύσει περαιτέρω στοιχεία.

Το έργο της Anthropic δείχνει την πρόοδο των AI συστημάτων σε πεδία όπου η επαλήθευση είναι δύσκολη και ακριβή, όπως στις επιστήμες ζωής, σε αντίθεση με τα μαθηματικά όπου η επιβεβαίωση είναι γρήγορη. Η εταιρεία φιλοδοξεί το Claude να αναλάβει στο μέλλον ολόκληρη τη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων, από το σχεδιασμό έως την παραγωγή.

Η σύνταξη του άρθρου υποστηρίχθηκε από εργαλεία AI και το περιεχόμενο ελέγχθηκε σύμφωνα με τη συντακτική πολιτική του TechitNews.

Διαβάστε επίσης

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *